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无人机遥感冠层光谱、结构与气象因子融合的复垦耕地小麦生物量估算
ID：2804
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:04:09 Hits：1870
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 16:51（Asia/Shanghai）
Duration：7min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
作物生物量的无人机遥感估算，对监测作物生长状况、掌握复垦耕地质量具有重要意义，然而基于多特征融合的生物量估算精度仍有待于提高。本研究以高潜水位地区采煤沉陷的复垦耕地为例，将无人机多光谱生成的小麦冠层光谱、结构特征与气象因子像素级融合，构建冠层结构与气象因子权重的冠层光谱响应参量（SM-CSRM），通过相关系数分析、简单函数拟合筛选与实测生物量相关性最高的参量以获取高精度估算模型。结果表明，所提出的参量能改善对小麦生物量的预测性能，其中植被指数MTCI、植被掩膜的CHM和归一化GDD组合参量通过二项式回归估算精度最优（R2=0.8069, RMSE=0.1667kg/m2），且对不同土壤剖面构型的复垦效果有较好区别能力。研究结果有助于复垦耕地的效果评价与作物生长监测。
Keywords
小麦生物量,无人机遥感,特征融合
Speaker
张建勇
副教授 成都理工大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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