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基于茎叶分离策略和三维辐射传输模型的作物地上生物量估算新方法
ID：2809
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:04:11 Hits：2006
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 16:44（Asia/Shanghai）
Duration：7min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
地上生物量（above ground biomass, AGB）是评估作物生长状态、生产潜力和产量水平的重要指标。作物AGB由叶（主要光合部位）和茎穗（非主要光合，甚至不光和部位）组成，冠层顶部的光谱信号可以捕获叶变化，但是茎穗的变化对冠层遥感信号的贡献是未知的。从遥感数据中解析AGB的主流方法未考虑叶和茎穗对遥感信号的贡献差异，这可能会增加光谱数据推导AGB的不确定性。因此，本研究主要评估了叶和茎穗等组分对冠层光谱的贡献，并结合三维辐射传输模型和异速生长模型开发了一种新的、基于茎叶分离策略的AGB估算方法。结果表明：（1）茎秆对冠层光谱的贡献较小，冠层光谱主要由叶支配。（2）叶片和茎杆生物量关系有明显的异速生长关系（R2=0.73）。（3）相比于传统的AGB建模方法（R2=0.44）,新方法大大提高了AGB估算精度（R2=0.79）。本研究可以为不同作物的AGB遥感建模提供参考。
Keywords
3D辐射传输模型,异速生长模型,茎叶分离策略,无人机遥感,地上生物量
Speaker
程金鹏
讲师 河南农业大学农学院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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