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耦合超像素与图谱推理的土地利用/覆盖多尺度制图
ID：2810
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:06:23 Hits：1765
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:21（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
土地利用/覆盖作为无人机遥感影像产品的分类数据之一，其多尺度表达对土地资源配置、城市环境监测以及规划设计具有重要价值。然而，传统栅矢模式的尺度变换操作在无人机外业调绘至制图综合过程中，因栅矢数据结构、几何、拓扑及语义关系表达差异，给多尺度土地利用/覆盖制图可视化带来不确定性。本研究提出了一种多粒度表达条件控制下的土地利用/覆盖数据多尺度制图框架。该流程耦合了超像素分割与图决策推理方法，建立了土地利用/覆盖数据尺度变换的知识图谱，实现了直接在超像素层进行尺度变换、决策及制图表达。结果表明，该多尺度制图流程可有效获取维持全局特征的制图输出，同时在局部特征平滑、面积保持及语义特征表达方面表现较好。
Keywords
多尺度制图,超像素分割,知识图谱,制图综合
Speaker
余俊波
博士研究生 武汉大学资源与环境科学学院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
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Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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