一种新的微体炭屑自动统计方法
ID:2914 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-12 20:46:19 Hits:1689 Oral Presentation

Start Time:2024-05-19 16:45(Asia/Shanghai)

Duration:8min

Session:S16 主题16、古生物、古地理与古环境 » S16-4主题16、古生物、古地理与古环境 专题16.5、专题16.7、专题16.9(19日下午,B2鹭江厅VIP4)

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Abstract
火是一种重要的生态因子,加强地质历史时期火事件的研究有助于加深对环境变化历史的认识。微体炭屑是一种良好的古火代用指标,但人工目视统计耗时长,自动统计方法尚不成熟,制约了本指标的应用。因此,我们采集了现代植物样本,进行燃烧实验,得到微体炭屑颗粒形状参数分布特征,并揭示了其破碎机理及其对统计结果的影响。进一步基于燃烧实验和沉积剖面微体炭屑的图像特征,在本团队已有炭屑自动统计研究(zou et al. 2021;邹亚国等,2022)基础上改进,设计了一种新的微体炭屑自动统计方法,即多颜色特征参数法。与人工统计相比,该方法的统计效率提高了约80%~90%;与现有自动统计方法相比,该方法的准确率提高了约5%~10%。
Keywords
微体炭屑,火事件,燃烧实验,自动统计,多颜色特征参数法
Speaker
邹亚国
博士研究生 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院

Submission Author
邹亚国 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院
苗运法 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院
李怡敏 华中师范大学;四川师范大学
王梓莎 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院
张孜越 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院
赵永涛 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院
牛改红 中国科学院大学;中国科学院西北生态环境资源研究院
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  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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