Presentation Details
地面观测稀疏区域的公里尺度遥感土壤水分产品验证
ID：2929
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:48:04 Hits：1849
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 10:19（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
土壤水分信息对农业、水资源管理、气候变化研究等领域具有重要的价值，遥感技术已经能够提供可靠的低分辨率（>10 km）表层土壤水分数据，但仍然难以获取可靠的高分辨率产品。目前，已有多个基于机器学习算法的全球尺度1 km分辨率的土壤水分产品，在国际土壤水分观测网络取得了较好的训练和验证精度，但其在地面观测数据稀缺区域的精度尚不明确。因此，本文首先利用在澳大利亚进行的机载被动微波遥感实验和地面土壤水分观测数据对这些产品的精度进行独立的验证，分析其在训练样本稀缺区域的可靠性，然后进一步分析人工神经网络、支持向量回归、随机森林和极端梯度提升算法在样本稀缺情况下的性能，探讨机器学习算法在高分辨率土壤水分估算的潜力。
Keywords
土壤水,遥感
Speaker
朱榴骏
副教授 河海大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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