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土壤持水特性与短时预测
ID：2939
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 20:48:08 Hits：1790
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 10:59（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
对土壤持水特性的研究能够为土壤水分预测、多源数据同化，以及遥感建模与验证提供量化依据。本研究基于稀疏站点实测数据，研究不同深度下的土壤水分的变化规律，利用长短期记忆神经网络模型进行土壤水分不同步长的短时预测，研究发现：
（1）土壤水分具有明显的纵向分布规律，随深度增加，平均最低值逐渐升高且增速放缓；
（2）土壤水分的层间相关性受土层深度和层间距共同影响，深层土壤水分相关性高于浅层；
（3）无降水影响下土壤水分日均下降逐层递减，降水后浅层土壤水分达到稳定消退水平所需时长依次增加；
（4）以多层土壤水分和降水作为输入变量，基于长短期记忆神经网络模型的多步长土壤水分预测能够达到较高的精度。
（1）土壤水分具有明显的纵向分布规律，随深度增加，平均最低值逐渐升高且增速放缓；
（2）土壤水分的层间相关性受土层深度和层间距共同影响，深层土壤水分相关性高于浅层；
（3）无降水影响下土壤水分日均下降逐层递减，降水后浅层土壤水分达到稳定消退水平所需时长依次增加；
（4）以多层土壤水分和降水作为输入变量，基于长短期记忆神经网络模型的多步长土壤水分预测能够达到较高的精度。
Keywords
土壤水分，持水特性
Speaker
杨娜
副教授 宁波工程学院Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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