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基于鲸鱼优化改进的 VMD 算法的航磁数据误差分析与处理研究
ID：3078
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 22:52:58 Hits：2084
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 17:00（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S9 主题9、地球物理与大地测量 »
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Abstract
无人机航磁测量具有快速、高效、安全等优点，在矿产资源勘探领域得到广泛应用。受测量环境和飞行载体的影响，航磁数据中含有大量干扰噪声，严重影响航磁测量的精度。变分模态分解（VMD）算法可用于航磁数据噪声分析与处理，但该算法需要预设分解模态数 K 和二次惩罚因子α参数，存在因参数不准确导致模态重叠的问题。本文创新性地引入鲸鱼算法对VMD的两个参数进行自适应优化，利用包络熵对有效模态进行筛选和重构，并比较了基于鲸鱼算法、粒子群算法、蚁狮算法的VMD算法在模拟信号和无人机实测航磁数据中的优化结果，验证了基于鲸鱼优化的改进 VMD 算法的可行性和优越性。
Keywords
航磁,vmd,鲸鱼算法
Speaker
李林玲
硕士研究生 浙江工业大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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