Presentation Details
多源数据融合青藏高原陆地水储量异常降尺度研究
ID：3081
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 22:52:59 Hits：1987
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 17:40（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S9 主题9、地球物理与大地测量 »
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Abstract
青藏高原地区近些年总体水储量呈下降趋势，其主要源头是冰川和积雪融化。而重力恢复和气候实验（GRACE）在局部尺度上的应用往往受到其空间分辨率不足的影响，提高GRACE的空间分辨率是一个很受关注的方向，因此结合青藏高原的水储量变化特点，可以根据冰川和积雪变化可以针对性地对GRACE在青藏高原地区进行空间降尺度。本研究根据GRACE数据，结合青藏高原地区积雪和冰川厚度及GLDAS模型等数据，首先使用插值方法对各数据在时间和空间上的异常值修正补全后，分别在多时间尺度上利用机器学习方法对青藏高原地区总水储量异常进行降尺度，得到了0.25°分辨率的TWSA结果，并结合其他地面数据进行了验证。
Keywords
青藏高原,GRACE,降尺度,机器学习
Speaker
陈钧
博士研究生 中国地质大学（武汉）Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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