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基于PMF模型综合土地利用与水质关系、社会经济参数的关中地区地下水污染源识别与分配
ID：3199
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-12 23:07:44 Hits：2057
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 17:47（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S14 主题14、水文地球科学 »
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Abstract
当今，人类剧烈活动和自然条件的演变使得地下水水质恶化，准确识别地下水污染源，定量化污染源贡献对地下水资源的保护至关重要。本研究基于150份地下水样品中的13项水质指标利用PMF模型对关中地区地下水污染进行了定性识别，并量化了各污染源贡献。结果表明，主要超标成分由高到低依次为：DO、NO3-、Na+、TDS、F-、SO42-，研究区东部和南部污染最严重。根据超标水质指标的空间分布特征、社会经济参数、土地利用与水质的响应关系，综合确定出了该地区地下水污染源主要有五种，原生地质环境和工业排放是研究区地下水污染的主要原因，其次是水文地球化学演化、农业和人为活动。本研究综合多种参数的污染源识别分配更可靠，可为关中地区地下水防治管理提供参考。
Keywords
地下水水质,土地利用,PMF模型,污染源识别分配,关中地区
Speaker
李清艺
硕士研究生 长安大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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