呼伦贝尔草原地上生物量估算和时空变化特征
ID:3252 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-13 11:15:46 Hits:1932 Oral Presentation

Start Time:2024-05-20 10:35(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S7 主题7、遥感与地理信息科学 » S7-10主题7、遥感与地理信息科学 专题7.16、专题7.15(20日上午,301)

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Abstract
近年来,极端天气现象明显增多,全球变暖加剧,与此同时,人类活动的强度也在逐渐增加,这些都对全球植被的生长产生了较大影响。本研究选取Landsat 8 OLI植被指数和地形指数,采用多元线性回归和机器学习算法估算2013-2022年地上生物量(AGB)的空间分布。利用Pearson相关分析,在像元水尺度分析AGB与夏季累积降水量、日平均气温、人口密度与牲畜密度的相关性。结果表明,随机森林模型具有较好的预测效果,测试集的R2为0.74,RMSE为28.23;AGB与94.45%的地区夏季累积降水量呈显著正相关,与96.32%的地区夏季日平均气温呈显著负相关。建议在未来温暖干旱的年份减少放牧活动,调整收入来源,以适应全球变暖条件下AGB的减少。本研究将为依赖温带草原发展经济的国家或地区提供参考意义。
 
Keywords
地上生物量,草原,植被指数,时空变化,随机森林
Speaker
常畅
博士研究生 中国科学院大学;中国科学院沈阳应用生态研究所

Submission Author
常畅 中国科学院大学;中国科学院沈阳应用生态研究所
常禹 中国科学院沈阳应用生态研究所
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  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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