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基于临界慢化模型和GLASS LAI的植被及其恢复力遥感监测研究——以三峡库区为例
ID：3257
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:15:48 Hits：2072
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 10:05（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
本文基于临界慢化模型和长时间序列叶面积指数(GLASS LAI)数据，计算了LAI及其时间自相关指数作为指标，对三峡库区植被及其恢复力进行监测，通过案例模型对临界慢化模型精度进行了验证，分析了三峡库区植被及其植被恢复力的时空分布特征，探索基于临界慢化模型的植被恢复力遥感定量估算方法的适用性。结果表明：（1）2000-2018年三峡库区LAI平均值重庆段LAI较低，湖北段LAI较高；三峡库区LAI整体呈上升趋势，重庆段LAI呈现降低趋势，显著下降区域占重庆段面积的21.75％，湖北段LAI呈现升高趋势，显著上升区域占湖北段面积的21.22％；（2）2000-2018年三峡库区重庆市北碚区、大渡口区、渝北区植被恢复力较低，宜昌市兴山县、夷陵区、点军区植被恢复力较高；（3）模型精度方面，在两个地质灾害扰动事件中案例模型结果与临界慢化模型结果呈现较高的一致性。
Keywords
植被恢复力； 遥感； 叶面积指数； 临界慢化； 三峡库区
Speaker
武锦辉
高级工程师 中国地质环境监测院Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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