基于GEE的巴伦支海球石藻华遥感监测研究
ID:3265 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-13 11:20:37 Hits:1862 Poster Presentation

Start Time:2024-05-18 08:09(Asia/Shanghai)

Duration:1min

Session:SP 张贴报告专场 » sp7主题7、遥感与地理信息科学

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Abstract
球石藻华(Coccolithophore)是一种海洋中常见的浮游藻类植物,在全球碳循环中发挥着重要作用,深刻影响着海洋气候变化。巴伦支海是球石藻华集中爆发的区域,作为监测北极地区环境的重点研究对象,对球石藻华的监测具有重要意义。本文在CI(Color Index)球石藻华监测模型的基础上,经过调整改进,提出了基于改进水色指数(Adjusted Color Index ,ACI)的球石藻华监测模型。通过与PIC(Particulate Inorganic Carbon)方法和传统CI算法的对比实验,证实本文提出的监测模型可以有效识别云层以下的球石藻华,从而更加准确地提取球石藻华的分布。借助GEE平台,本文基于ACI算法反演得到了2000-2022年巴伦支海球石藻华的时空分布,为维持巴伦支海的环境稳定,精确获取巴伦支海藻华爆发的信息提供有力支持。
Keywords
改进水色指数(ACI),球石藻华,巴伦支海,MODIS,时空变化
Speaker
邢容荣
本科生 山东科技大学

Submission Author
邢容荣 山东科技大学
李金洋 山东科技大学
黄珏 山东科技大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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