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考虑植物特性并结合光合面积指数的作物产量估算
ID：3276
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:31:48 Hits：1933
Extended type 1
Start Time：2024-05-18 17:30（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
当前，作物生长模型对作物产量的模拟研究多集中于玉米、小麦和水稻等禾本科作物，对油菜、大豆等作物的研究较少。因此，本研究提出了考虑作物植株特性，结合非叶绿色器官构建光合面积指数的作物模型本地化方法，并以小麦、油菜和大豆3种作物为研究对象，进行作物模型本地化方法和产量模拟的对比分析。结果表明，相较于基于叶面积指数的作物模型本地化方法，基于光合面积指数方法显著提升了WOFOST的估产精度。其中，所提方法油菜标定点和验证点R2分别为0.910和0.922，所提方法大豆标定点和验证点R2分别为0.741和0.926。所以，本文所提方法对于准确估算非叶绿色器官活跃的作物产量具有重要应用意义，有利于通用作物模型的应用拓展和作物产量的高精度估算。
Keywords
产量估算,作物生长模型,非叶片绿色器官,光合面积指数,油料作物
Speaker
曹红
硕士研究生 中国农业科学院Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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