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作物品质遥感预测研究综述及进展
ID：3278
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:31:49 Hits：1933
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 16:05（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
谷物作为全球人口获取能量和蛋白质的关键来源，其品质的准确预测对于优化农民管理、企业的收获分级与分类存储、未来交易定价以及政策制定具有极高的研究价值。利用具有高空间覆盖范围的遥感数据在预测作物品质特征方面展现了一定的潜力。众多研究基于多平台遥感数据，提出了预测作物品质特征的模型和方法。本文旨在介绍对生产者和消费者而言关键的品质特征，并深入分析了谷物品质预测相关的文献。通过综述遥感平台、常用预测方法、存在的差距以及作物品质预测的未来发展趋势，探讨了超越传统方法的新研究方向，并从遥感数据的视角分析了谷物品质预测及其面临的挑战。
Keywords
grain quality
Speaker
李振海
教授 山东科技大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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