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一种新型基于目标对象边缘的精度评价框架
ID：3287
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:32:25 Hits：1955
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:04（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
传统的遥感产品准确性评估方法通常是将分类结果与实地真实数据通过逐像元的方法进行验证，没有充分考虑目标对象边界的空间精度，进而无法评估所采用算法的分割尺度，也无法量化不同误差来源对总体精度的影响（即几何误差与分类误差）。针对这些问题，我们提出一个新型基于目标对象边缘的精度评价框架：通过在对象边缘加入动态缓冲区，建立动态边缘精度函数，并从函数上提取重要的精度特征值，从而实现对遥感产品更全面、细致的评估。新框架主要包含两个功能：1）分割尺度评价和2）误差来源解析。该框架通过量化评估对象边缘与参考对象边缘之间的空间差异，为分类准确性评估提供了一个新的视角。
Keywords
精度评价,边缘,误差分解,遥感,图像分类
Speaker
张樱凡
博士研究生 浙江大学环境与资源学院Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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