Presentation Details
探索利用多光谱卫星图像估算农田中镉和铅含量的潜力：像元二分模型和随机森林的影响
ID：3290
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:32:25 Hits：1664
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:01（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
No files
Abstract
农田中重金属含量的准确快速预测对于确保农产品安全和维护生态平衡至关重要。结合多光谱图像和化学计量模型提供了一种可行的手段来估算农田中的镉（Cd）和铅（Pb）含量。本研究采用偏最小二乘回归（PLSR）、反向传播神经网络（BPNN）和随机森林（RF）对光谱数据进行了校准，并探讨了光谱估算Cd和Pb含量的机制。研究结果表明，多光谱图像估算Cd和Pb含量的机制主要取决于Cd和Pb含量与土壤有机质的相关性；对于Cd和Pb的估算，解混图像估算模型比原始图像估算模型更准确；RF模型的表现优于PLSR和BPNN模型。研究区域农田Cd和Pb含量的估算结果相对满意（Cd和Pb的最大验证R2分别为0.60、0.63）。该研究结果为区域农田Cd和Pb含量的快速预测提供了理论基础和方法参考。
Keywords
土壤重金属，Sentinel-2影像，估算机制，像元二分模型，随机森林
Speaker
王丽
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
Sponsored By
青年地学论坛理事会
Organized By
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
Contact Information
- 辜克兢（会务总协调、会场安排、学术安排）
- gu******@xmu.edu.cn
- 139********
- 柳欣（会务总协调）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 孙佳妮（会务总协调）
- sc******@chytey.com
- 152********
- 窦恒（会场安排、学术安排）
- do******@chytey.com
- 186********
- 李招英（会场技术服务）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 刘琳（学术安排）
- ll******@iue.ac.cn
- 133********
- 李虎（学术安排）
- hl******@iue.ac.cn
- 189********
- 柳欣（学术安排）
- li******@xmu.edu.cn
- 138********
- 胡勤梅（会议注册）
- ma******@chytey.com
- 135********
- 孙晓笛（会议注册）
- xi******@xmu.edu.cn
- 188********
- 许心雅（会议财务）
- xu******@xmu.edu.cn
- 180********
- 朱佳（商业赞助）
- zh******@xmu.edu.cn
- 139********
- 张君（海报张贴）
- ju******@xmu.edu.cn
- 138********
- 卢巍（海报张贴）
- lu******@chytey.com
- 189********
- 李璟（酒店预订及咨询）
- li******@chytey.com
- 186********
Submit Comment