第九届青年地学论坛

高温干旱复合（Compound Drought–heatwave， CDH）灾害是全球气候变化背景下愈发严重的一种自然灾害，2022年，中国遭遇了历史上罕见的高温干旱事件，与单一极端事件相比，复合极端事件对植被的影响更为严重。但是，利用卫星遥感数据定量监测茶园CDH灾害的受害程度和受灾面积仍然是一个巨大的挑战。本文利用Sentinel-2和无人机数据构建了CDH灾害胁迫下的茶园受害程度动态监测框架，并提出了一个CDH胁迫下茶园受害严重度指数（Compound Drought–heatwave damage severity index, CDH_DSI），该指数将在像元水平上定量评估CDH对茶树的损伤程度。首先，基于Sentinel-2数据和XGBoost算法提取茶园面积；然后，利用2022年无人机RGB图像（空间分辨率为2.5cm×2.5cm）提取受CDH胁迫的茶树像元，总体精度范围为0.90至0.97；最后，选择了以Sentel-2植被指数和光谱反射率为预测因子的最优CDH_DSI预测模型，并完成CDH_DSI的动态制图。结果表明，2022年受降水不足和高温热浪的影响，武义县50%的茶树受到CDH胁迫。预计未来会出现更致命的CDH事件，而量化CDH事件的影响可以为减灾和防灾提供决策支持。

 

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