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基于遥感影像的温室大棚语义分割模型研究
ID：3303
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:50:35 Hits：2053
Extended type 1
Start Time：2024-05-19 17:20（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
温室大棚在现代农业中起着重要作用，能够提供合适的种植环境，延长种植季节，增加农作物产量。高效、准确地获取温室大棚的空间分布信息对于农业生产规划和管理至关重要。本研究针对遥感影像识别中相邻温室大棚像元粘连、边缘模糊的问题，基于遥感影像数据，构建温室大棚特征数据集，从特征选择和特征增强角度出发，优化Attention DeepLab V3+模型，融入形状约束模块，提高其对规则地物的识别能力，增强温室大棚边界像元识别精度。研究结果表明，优化后的语义分割模型对遥感影像中相邻温室大棚像元粘连、边缘模糊等现象具有较好的抑制效果，模型的识别能力更强。
Keywords
温室大棚,语义分割,遥感影像,形状约束
Speaker
李国龙
硕士研究生 安徽理工大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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