第九届青年地学论坛

土壤质地是土壤重要的物理和自然属性之一，了解黑土区耕作土壤质地的空间分布对于黑土区农业精准管理以及耕地保护至关重要，遥感技术是快速获取土壤质地空间分布的有效方法。本研究以典型黑土区黑龙江省友谊农场耕地为研究对象，基于随机森林算法，利用遥感数据结合环境协变量进行土壤质地遥感制图，并分析其对作物长势的影响，结果表明：（1）不同质地构成的遥感预测时间窗口不同，其中粉粒和砂粒的预测时间窗口都为4月，黏粒的预测时间窗口为5月；（2）加入环境变量可以明显提高土壤质地预测精度，气候相关的环境协变量对粉粒和砂粒的预测精度的影响较大，水文相关的环境协变量对黏粒的预测精度有明显提高作用；（3）大豆对土壤质地的响应最为明显，洪涝和干旱灾害对于水稻长势的影响相对较小，黏粒是影响干旱情景下作物长势的关键因素，粉粒是影响洪涝情景下作物长势的关键因素。该研究为土壤质地遥感制图及其对作物长势的研究提供了重要参考。
 

土壤质地；遥感制图；作物长势；随机森林。