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一种不依赖地面长期观测的玉米物候期遥感监测方法研究
ID：3311
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:50:39 Hits：1911
Extended type 1
Start Time：2024-05-19 16:45（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
当前遥感物候监测中常用的形状拟合方法(SMF)对地面长期观测数据具有较强的依赖性，导致该方法在大规模应用时存在较大挑战。为此，本文提出一个不依赖长期地面观测数据的物候监测方法(SMF-wg)，旨在仅使用可自由访问的公共数据来校准物候参数并确定作物形状模型，从而在较大空间尺度上（如州、国级）监测物候信息。同时，本文使用了WDRVI与NIRv两种植被指数进行对比实验。结果表明，SMF-wg法可以在州尺度较为精确地监测玉米物候，对于抽丝期和乳熟期的监测效果最佳(RMSE<4d)；使用NIRv指数监测关键物候的总体精度(RMSE=4.8d)优于传统WDRVI指数(RMSE= 5.4d)，其中对蜡熟期的监测精度提升最为明显；通过物候区域制图与作物生长速度制图可以以较好的空间分辨率揭示关键物候阶段与作物生长速度的空间分布特征。
Keywords
遥感,物候,农业
Speaker
侯林沂
硕士研究生 中国地质大学（武汉）Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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