Presentation Details
对比学习支持的地块尺度作物遥感时序分类方法
ID：3317
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 11:50:41 Hits：1973
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 13:30（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S7 主题7、遥感与地理信息科学 »
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Abstract
粮食安全是“国之大者”，是关乎国计民生的头等大事。利用遥感技术，及时、准确地获取作物生长信息，对于作物种植调控、长势监测与估产、粮食安全保障等具有重要意义。针对光学遥感易受天气等限制而难以建立农作物生长时序表达的难题，研究借鉴对比学习挖掘时序内在特征的思路，改进和发展了TS2Vec的对比学习算法，提出了类别支持的对比样本增广方法与对比损失函数，分析了对比学习中样本数量、时序合成、时序表达维度和植被指数等的敏感性与有效性，构建了面向遥感时序分类的对比学习框架，提升了时序不完备条件下遥感作物时序分类的精度，实践上将为多云多雨区域农业遥感监测提供了新思路和关键技术支撑。
Keywords
地块尺度,时序分类,对比学习,农业遥感
Speaker
周亚男
副教授 河海大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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