高分辨率气象数据对青藏高原积雪模拟的影响
ID:3324 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-13 12:06:37 Hits:1892 Poster Presentation

Start Time:2024-05-18 08:07(Asia/Shanghai)

Duration:1min

Session:SP 张贴报告专场 » sp17主题17、冰冻圈科学

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Abstract
青藏高原季节性积雪广泛分布,其变化直接影响局地水分和能量平衡过程,进而调节高原周边和东亚地区的气候。目前青藏高原积雪主要基于陆面模式进行模拟,但由于高原地区观测少、气象数据难以获取,高原积雪模拟存在较大不确定性。基于两套高分辨率气象驱动数据CMFD和TPMFD,本研究量化了气象数据更新对青藏高原积雪模拟的影响,结果显示,积雪模拟误差显著减小,其中积雪覆盖率年均偏差由-15%降至7%。此外,我们发现降水/降雪量的更新是青藏高原积雪模拟改进的主要原因,识别所得年均降雪量减少,而冬季平均降雪量增加。本研究强调了高质量气象驱动数据对青藏高原积雪模拟的重要意义,并指出了雨雪识别算法造成的积雪模拟不确定性。
Keywords
气象驱动数据,积雪模拟,雨雪识别,青藏高原
Speaker
胡馨匀
硕士研究生 南京大学;大气科学学院

Submission Author
胡馨匀 南京大学;大气科学学院
缪昕 南京大学大气科学学院
王乐 南京大学;大气科学学院
李宜卓 南京大学;大气科学学院
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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