基于随机森林云南2011~2020陆地水储量成分对干旱的响应分析
ID:3437 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-05-08 13:47:53 Hits:1751 Poster Presentation

Start Time:2024-05-18 08:17(Asia/Shanghai)

Duration:1min

Session:SP 张贴报告专场 » sp9主题9、地球物理与大地测量

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Abstract
陆地水储量的不同成分对干旱存在不同的影响,为了量化不同成分对干旱的影响,本研究将云南作为研究区域,使用基于GRACE计算的干旱指数,发现2011-2020年间云南发生了4次区域干旱事件。降水数据的结果表明这4次干旱事件可以较好地用降水相对缺少解释,同时干旱的发生也会影响地下水水位。我们通过水文模型将陆地水储量分离为冠层水、雪水、地下水、土壤水、河流水、湖泊水、湿地水,使用随机森林模型量化这7种水对干旱的贡献率,结果显示,冠层水、土壤水、湖泊水、河流水和地下水对2011-2020云南干旱的贡献率最高。我们也对相同时期中国的其他地方进行测试,发现地下水对华北平原、湖泊水和土壤水对长江中下游平原、雪水对天山地区的干旱贡献率最高。
 
Keywords
Speaker
朱子昂
硕士 中国地震局地震预测研究所

赵倩
中国地震局地震预测研究所

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  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

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  • May 20 2024

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