SRTM DEM在全球湖泊水量变化监测中的可用性分析
ID:3495 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-13 20:48:14 Hits:2188 Oral Presentation

Start Time:2024-05-19 10:22(Asia/Shanghai)

Duration:10min

Session:S14 主题14、水文地球科学 » S14-5主题14、水文地球科学 专题14.10、专题14.14(19日上午,B2鹭江厅VIP4)

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Abstract
在全球湖泊水位水量正发生着快速变化的背景下,本研究定量评估了全球数字高程模型数据SRTM DEM在绘制湖泊动态变化区域的三维地形及水位水量变化监测中的应用潜力。结果表明:SRTM DEM数据覆盖范围内的125,542个湖泊(>1 km2)共有15.95%的水域范围在SRTM DEM数据采集时未被淹没,其中约有13%的湖泊其超过50%的最大水淹区域可通过SRTM DEM获取有效水下地形信息;水下地形高可用度的湖泊主要集中在青藏高原、印度、中国东部以及亚马逊平原等区域,水域范围在年际尺度上的大幅扩张和季节性尺度上的大幅变化以及新修筑水库蓄水等都是造成SRTM DEM高可用性的重要原因。本研究进一步提出联合SRTM DEM和SWOT观测数据用于湖泊水位与水量变化时间序列重建的研究思路。
Keywords
湖泊水量,湖泊水下地形,SRTM DEM,全球尺度
Speaker
刘凯
副研究员 中国科学院南京地理与湖泊研究所

Submission Author
刘凯 中国科学院南京地理与湖泊研究所
宋春桥 中国科学院南京地理与湖泊研究所
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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