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基于卫星遥感河道水面测高数据的大尺度河流模型验证
ID：3497
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-19 22:06:52
Hits：2228
Invited speech
Start Time：2024-05-19 09:40（Asia/Shanghai）
Duration：12min
Session：S14 主题14、水文地球科学 »
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Abstract
卫星遥感水面测高技术则为监测全球河流水文动态提供了全新的手段，也为推进水位模拟的研究提供了关键数据。本研究借助HydroWeb提供的全球2万多虚拟水位站点数据，对全球水文模型CaMa-Flood的水位模拟能力进行了考察。研究结果发现，虚拟水位站数据与模拟数据存在明显的系统偏差，这主要与模型的模拟假设有关，但模拟数据的相关性保持较高水平（全球站点中位数超过0.8）。模拟效果在不同流域存在明显差异，如在亚马逊河、刚果河、湄公河等效果较好，在印度河、长江等流域模拟较差，得出水位模拟精度同时与河流径流的模拟能力有所联系。基于不同产流的敏感性分析显示，模型自身的结构、参数等可能是主导水位模拟能力的关键。
Keywords
水面测高,水动力模型,水文遥感
Speaker
周旭东
研究员 宁波大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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