Presentation Details
青藏高原湖泊水深遥感反演研究
ID：3504
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 20:48:17 Hits：2154
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 09:52（Asia/Shanghai）
Duration：10min
Session：S14 主题14、水文地球科学 »
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Abstract
湖泊水深是湖泊水量估算的研究基础，实测水深往往较为稀疏，对于湖泊水量估算可能存在一定的误差。结合实测水深和遥感影像建立水深反演模型，是获得密集水深数据的有效方法，进而提升湖泊水量估算的精度。本研究采用多种经典模型和机器学习模型建立水深反演模型，研究结果表明在30米水深范围内能有效反演湖泊的水深。对邦达错的水深反演，发现Sentinel-2和GF-1在0-15米的精度最高，而Landsat-8在0-20米的精度最高。其香错的水深反演，表明随机森林的精度最高（R2=0.93），平均绝对误差为1.13米，基于该反演水深估算湖泊水量变化与SRTM结果一致。结合水深反演结果和多源数据，发现勒斜武担和盐湖湖泊扩张后地形变化在1-5米占比68%，表明湖泊扩张后水下地形发生了明显的侵蚀和堆积。
Keywords
青藏高原,湖泊,水深,遥感
Speaker
乔宝晋
副教授 郑州大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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