Presentation Details
中国干旱综合监测模型优化和长时序数据集构建
ID：3562
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-13 22:23:47 Hits：1822
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 15:57（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S14 主题14、水文地球科学 »
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Abstract
干旱是全球最严重的自然灾害之一，中国受气象干旱和农业干旱的影响尤为严重。如何能准确反映中国大陆地区气象干旱和农业干旱的综合特征是研究的关键。本研究以帕尔默干旱指数PDSI作为因变量，应用地理探测器因子探测模块，研究其与地理属性因子之间的驱动关系，进行地理因子集优选；利用随机森林算法，集成气象干旱指数、遥感干旱指数以及优选后针对中国大陆地区干旱区域差异的地理属性因子构建干旱综合监测模型。最后基于干旱综合监测模型构建时间跨度为2000-2022年、范围为中国大陆地区、空间分辨率为1公里的长时序月尺度干旱监测数据集，以便更准确地反映中国大陆地区的气象、农业干旱综合特征，为干旱风险管理提供更可靠的数据支持。
Keywords
干旱,随机森林,干旱监测,干旱模型构建
Speaker
田榕
硕士研究生 北京建筑大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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