基于YOLOX-InceptFuse的月球一二次坑的分类
ID:4000 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-16 17:03:47 Hits:1974 Extended type 1

Start Time:2024-05-19 10:55(Asia/Shanghai)

Duration:5min

Session:S10 主题10、行星科学与空间物理 » S10-2主题10、行星科学与空间物理 专题10.1、专题10.2、专题10.5(19日上午,4F国际会议厅)

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Abstract
月球陨石坑是重要的地质特征,蕴含着丰富的地质信息,对了解月球表面的形成和演化过程至关重要。区分原始坑和二次坑有助于提高对月球地质历史的理解,进而更好的估计月球表面的年龄和了解撞击历史。首先,本研究基于YOLOX架构提出了一种改进型网络,即YOLOX-InceptFuse网络,用于自动分类月球原始坑和二次坑。该网络引入了Inception思想,以增强模型的特征提取能力和感受野,替代传统的卷积模块。其次,我们又通过提取月球数字高程模型(DEM)中的陨石坑的深度和坡度等特征作为模型的输入。此外,还优化了PAFPN结构,并添加了CBAM模块,增强了特征融合和关注程度。最后实验证实,该网络有效提高了召回率和检测精度,五折交叉验证的mAP50达到93.34%,为陨石坑定年提供了可靠的数据。
 
Keywords
月球陨石坑,YOLOX,CBAM,DEM
Speaker
何蔚东
硕士研究生 江西理工大学

Submission Author
何蔚东 江西理工大学
赖嘉龙 江西理工大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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