基于改进Faster R-CNN的嫦娥五号着陆区月表小型撞击坑识别和年龄估计
ID:4017 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-16 16:43:50 Hits:1951 Invited speech

Start Time:2024-05-19 09:50(Asia/Shanghai)

Duration:15min

Session:S10 主题10、行星科学与空间物理 » S10-2主题10、行星科学与空间物理 专题10.1、专题10.2、专题10.5(19日上午,4F国际会议厅)

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Abstract
月表撞击坑研究是探究月球行星历史的重要研究领域。现有研究主要关注公里级的大撞击坑,但百米级的小撞击坑同样重要。本研究对 Faster R-CNN 算法进行了针对性改进,包括锚框和区域生成网络等机制,实现了对月表小撞击坑的准确识别。利用高分辨率图像进行训练,我们成功识别并统计了嫦娥五号着陆区域内的撞击坑。我们的模型在验证集上取得了90%的召回率、69%的精确率,平均精度达到0.83。此外,我们估计了撞击坑的密度,并结合地质年代学函数,推算出嫦娥五号着陆区域内九个主要地质单元的绝对模型年龄。这些结果与手动方法进行撞击坑计数的研究结果基本吻合,验证了我们研究成果的准确性。
 
Keywords
月表小撞击坑;深度学习;撞击坑定年
Speaker
赖嘉龙
副教授 江西理工大学

Submission Author
赖嘉龙 江西理工大学
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Important Date
  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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