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全月表面撞击坑自动分类与模式年龄分布
ID：4041
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-16 17:04:10
Hits：2837
Extended type 1
Start Time：2024-05-19 11:05（Asia/Shanghai）
Duration：5min
Session：S10 主题10、行星科学与空间物理 »
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Abstract
撞击坑直径频率分布（CSFD）是月球表面遥感定年的重要方法。通过人工识别与机器学习等方法，前人已经公布了两个全月撞击坑（直径大于1‒2 km）数据库（Robbins，2019；Wang等，2021）。本文整合了两个全月撞击坑数据库，修正了数据库中因投影导致的撞击坑形态畸变，依据撞击坑离心率、深径比、空间分布密度三个形貌学参数，应用支持向量机等方法构建了自动分类模型，筛选出了全月撞击坑数据库中适用于月表地质单元定年的一次撞击坑，并基于月表撞击成坑速率的空间分布不均一性的校正，推导出了全月表面地质单元模式年龄分布图。
| 着陆区 | 样品年龄 (Ga) | 成坑速率 修正因子 |
CSFD年龄 (Ga) | 面积 (km2) | |
| 筛选前 | 筛选后 | ||||
| CE5 | 2.03 | 1.16 |  |
 |
22009.90 |
| Luna16 | 3.41 | 0.72 |  |
 |
15445.20 |
| Luna24 | 3.22 | 0.72 |  |
 |
17516.00 |
| Apollo11 | 3.58~3.85 | 0.81 |  |
 |
13438.30 |
| Apollo12 | 3.15~3.22 | 1 |  |
 |
6088.47 |
| Apollo15 | 3.25~3.35 | 0.92 |  |
 |
3530.52 |
| Apollo17 | 3.70~3.85 | 0.81 |  |
 |
10604.40 |
Keywords
月球,撞击坑年代学,机器学习
Speaker
金岚
本科生 山东大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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