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江西省水体中新兴污染物赋存特征及其驱动因素研究
ID：4094
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-14 21:43:16 Hits：2136
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 09:28（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S5 主题5、环境科学 »
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Abstract
化学污染是水生态环境的重要胁迫。然而，水体中污染物种类繁多、结构各异，为污染解析带来巨大挑战。本研究开发了 “高覆盖原位富集-自动化拟靶向识别”于一体的新兴污染物高通量识别方法，据此揭示江西省水体中新兴污染物环境赋存状况，并系统探究土地利用和人类活动对于污染物分布的驱动机制。结果表明，相较于传统固相萃取小柱，原位高覆盖前处理方法的富集速度提高10倍，且定性回收率可达95%；进而，通过整合国内外优控污染物清单，构建了涵盖1876种新兴污染物的自动化拟靶向识别方法；据此在江西140余个地表水样品中，识别出502种新兴污染物，农药、药物和个人护理品为主要污染类别。不同类别污染物呈现区域化分布特征，土地利用与经济发展是关键驱动因素。
Keywords
新兴污染物,赋存特征,驱动机制
Speaker
郭婧
助理教授 南京大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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