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基于遥感影像泸定6.8级地震滑坡识别研究
ID：4153
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-17 14:02:13
Hits：1905
Extended type 1
Start Time：2024-05-19 19:33（Asia/Shanghai）
Duration：3min
Session：S3 主题3、地质灾害与工程地质 »
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Abstract
2022年9月5日12时52分四川泸定突发6.8级地震，诱发大量崩滑灾害，直接造成严重的人员伤亡和财产损失，准确识别滑坡一直是灾害领域的研究热点和难点，提取的滑坡灾害能够为震后应急救援提供有效的决策支持和行动指导。本文通过分析地震前后两期哨兵1号SAR影像，根据SAR后向散射强度变化以及地形特性进行大规模滑坡识别。为了有效提升中小规模滑坡提取的准确率，本文采用多尺度、多方向Gabor小波变换提取SAR影像纹理特征，同时利用SAR图像H-α双极化分解参数，识别中小规模滑坡区域。研究结果表明，本文采用的方法在准确识别大规模滑坡体的同时，能够有效提取中小规模滑坡体。本文提出方法对滑坡识别的有效性，说明融合SAR影像的多维信息能够更有效得识别震后滑坡灾害。
Keywords
泸定地震,滑坡,雷达遥感,Gabor滤波,H-α分解
Speaker
杜建清
硕士研究生 甘肃省地震局；中国地震局兰州地震研究所Submission Author
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
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Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
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Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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