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基于星载InSAR监测的滑坡失稳时间概率预测
ID：4166
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-15 09:09:45 Hits：1957
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 14:10（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S3 主题3、地质灾害与工程地质 »
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Abstract
滑坡失稳时间预测是滑坡风险管理的重要组成部分。尽管基于原位传感器的滑坡监测预警技术已被广泛使用，但使用成本高昂、山区布设困难等不足限制了其应用于所有滑坡，对滑坡风险管理构成重大挑战。为此，本研究从地球观测角度提出了基于合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar，InSAR）的滑坡失稳时间概率预测框架，并使用30个历史滑坡评估其可行性。结果表明，星载InSAR可监测到11个（36.67%）滑坡破坏前的加速变形，其中8个（26.67%）滑坡满足失稳时间预测基本要求。同时，基于逆速度模型和序贯贝叶斯更新理论，量化失稳时间预测的不确定性，动态预测滑坡最可能失稳时间和失稳时间窗口。算例表明，该方法能够成功预测上述8个滑坡的失稳时间，初步验证了该框架的可行性。
Keywords
滑坡,失稳时间,InSAR,动态概率预测
Speaker
曾鹏
研究员 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室（成都理工大学）Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
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Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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