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降雨量大数据下的滑坡诱发
ID：4258
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-15 09:15:04 Hits：2004
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 09:01（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S3 主题3、地质灾害与工程地质 »
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Abstract
降雨量大数据在滑坡诱发分析中扮演着关键角色。通过收集和分析大规模的降雨数据，研究人员可以更准确地预测和理解在特定环境条件下滑坡的发生。这种分析通常涉及对长时间序列的降雨记录进行统计分析，以识别滑坡发生的模式和触发条件。借助大数据技术，可以处理和分析大量的降雨和地质数据，从而建立滑坡易发性模型。这些模型可以帮助地质学家和环境工程师预测在未来的降雨事件中滑坡的可能性，从而及时采取预防措施减少损失。因此，降雨量大数据的分析对于滑坡监测和管理至关重要，有助于实现更有效的灾害风险评估和应对策略。
Keywords
降雨，大数据，滑坡预测
Speaker
曾铃
副研究员 成都理工大学Submission Author
All Comments
Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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