第九届青年地学论坛

由于三峡库区（TGRA）具有脆弱的地质条件和水位调控特点，容易导致古老滑坡体的重新活化和新滑坡的出现。本研究以天-空-地等多源数据为基础，对三峡库区岸边大坪滑坡群的动态和稳定性进行了调查。密切监测活跃滑坡的变形对确保沿岸居民和水路的安全至关重要。研究结果显示，将持续散射干涉合成孔径雷达（PS-InSAR）和分布式散射干涉合成孔径雷达（DS-InSAR）方法相结合，有效提高了测量点密度，并增强了位移的可见度。通过验证InSAR监测结果与GPS点之间的位移趋势的一致性（R2 = 0.968），验证了利用InSAR监测结果进行滑坡分析的可信度。在监测期间，大坪滑坡群的位移发生了时空变化，这主要受到库水位的波动和降雨事件的影响。此外，利用无人机获取的激光雷达（LiDAR）衍生的数字高程模型（DEM），揭示了与滑坡运动相关的实际微地貌和地形特征，例如滑坡脚部的岸坡滑动。这种岸坡滑动本身是三峡库区蓄水后水位波动的结果。通过数值模拟，对岸坡滑动对坡体稳定性的影响进行了定量评估，其位移结果与GPS和InSAR的结果一致。本研究总结了大坪滑坡群的演化特征为：弯曲-拉伸开裂-沿弱面滑动破坏，并对未来的发展进行了预测。这些研究发现对于有效监测库区坡体具有重要意义，为潜在滑坡风险提供了宝贵的见解，并为整体安全措施提供重要技术支持。
 

TS and PS-InSAR; LiDAR; Displacement monitoring; Three Gorges Reservoir Area; Micro-geomorphic features