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基于随机水文模型的长历时干旱特征分析
ID：4374
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-15 14:03:08 Hits：1899
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:32（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
全球近50年来干旱事件发生的频度、强度和持续时间显著增加，长历时干旱事件正成为世界许多地区粮食和水安全的主要威胁之一，为了减轻长期干旱事件风险，需要进一步加强对长历时干旱时空变化规律与机理的研究。本研究采用植物根区的土壤水平衡方程来构建随机框架，采用条件概率量化了在植被的整个生长季中，在经历干旱的概率下经历长历时干旱的可能性，并探讨了不同根系深度对干旱及长期干旱的响应，分析得出二者存在的非线性关系；利用随机框架评估全球长历时干旱的总体风险分布；最后使用CRU和NCDC站点与网格观测数据，针对不同降雨频率进行系统分析，了解不同数据集中降雨频率之间存在的误差，进一步丰富长历时干旱的机理研究。
Keywords
干旱,水文模型,土壤水平衡,极端干旱事件
Speaker
殷雪仪
硕士研究生 南京信息工程大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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