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基于重力卫星的青藏高原陆地水储量变化降尺度研究
ID：4396
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-15 14:46:23 Hits：2166
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:21（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
基于重力卫星GRACE/GRACE-FO的陆地水储量异常（TWSA）是水文循环中的重要变量，但其粗糙的空间分辨率限制了其应用和发展。本研究结合陆面模型数据、气象站点数据、水文数据等，改进并优化支持向量机（SVM）模型，将GRACE的TWSA数据空间分辨率从1°降尺度到0.1°，得到高精度、长时序的陆地水储量变化产品。研究结果显示，改进的SVM模型表现出良好的性能，卫星观测数据与模型模拟值的平均相关系数和纳什效率系数分别为0.8和0.7。通过降尺度的获得的TWSA数据，能够更准确地反演青藏高原陆地水储量变化的空间异质特征。本研究结果能够为青藏高原及下游区域的水资源管理提供科学依据和决策支持，并为TWSA在其他区域的降尺度研究提供参考和借鉴。
Keywords
降尺度,陆地水储量异常,支持向量机,青藏高原
Speaker
熊一
硕士研究生 成都理工大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
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Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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