Presentation Details
A Composite Metric for Evaluating Medium-range Weather Forecast Skill – Information in Standardized Forecast Anomaly (ISFA)
ID：448
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-10 20:27:49 Hits：1914
Invited speech
Start Time：2024-05-19 08:20（Asia/Shanghai）
Duration：20min
Session：S12 主题12、大气物理与气象气候 »
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Abstract
均方根误差（RMSE）和异常相关系数（ACC）指标已经被国际上广泛应用于预报表现的评估。很多研究仅基于RMSE和ACC的评估结果来评判不同预报系统或者不同预报方式的优劣。一个自然的问题是：RMSE和ACC能否全面地反映一个预报的表现？我们通过文献调研和理论上的思考和验证，给出了否定的答案。更进一步，我们在RMSE和ACC的基础上，提出了一个新的合成指标——标准化预报异常的信息（简称预报信息）。基于实际业务预报数据的评估和分析结果显示，预报信息指标能更全面地定量地反映一个预报的表现，而且理论上RMSE和ACC是预报信息的特例。我们还给出了相应的深入的机理分析。
Keywords
预报检验
Speaker
杰冯
研究员 复旦大学大气与海洋科学系Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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