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典型水体溶解氧浓度异常成因机理与管控策略初步研究
ID：4526
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-16 10:08:57
Hits：2062
Keynote speech
Start Time：2024-05-18 16:00（Asia/Shanghai）
Duration：20min
Session：S5 主题5、环境科学 »
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Abstract
水质级别预报能对未来水质级别提供合理预期，能为流域管理决策者提供重要信息。水质级别本质上是一种次序变量，现有研究多将其简化为类别数据，采用机器学习分类算法进行模拟预测。本研究将机器学习领域针对次序响应变量的最新成果用于水质级别预报，并将其与其它常用方法的效果作对比，筛选出用于水质级别预报的最优算法，以期为水质级别预报提供参考。
Keywords
Speaker
霍守亮
教授 中国环境科学研究院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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自然资源部第三海洋研究所
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