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基于多源数据融合的水质量评估研究
ID：4528
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-15 20:12:47 Hits：2149
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 08:13（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
随着城市化和工业化的加速发展，水质量监测与评估成为环境保护的重要课题。传统的水质评估方法往往受限于数据获取的局限性和模型的精度，难以全面准确地反映水体的真实状态。针对传统水质评估方法的局限性，本研究提出了一种多源数据融合水质量评估方法，结合实时传感器监测数据、高分辨率卫星遥感影像以及水质模型模拟结果，通过数据预处理、特征提取和模型构建等步骤，将这些异构数据融合到一个统一的框架中。在模型构建阶段，我们考虑了多个水质评估指标，如pH值、溶解氧、浊度、化学需氧量、氨氮、总磷等，以全面评估水体的质量。本研究的多源融合方法能够有效地应对数据缺失和噪声干扰等问题，为水资源管理和环境保护提供有力支持。
Keywords
多源数据融合,水质监测与评估,环境保护
Speaker
郑辉
硕士研究生 厦门大学Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
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Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
Registration deadline
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