基于四维变分同化的我国高分辨率CO排放资料研究
ID:467 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-10 20:30:20 Hits:1809 Poster Presentation

Start Time:2024-05-18 10:38(Asia/Shanghai)

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Session:SP 张贴报告专场 » sp12主题12、大气物理与气象气候

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Abstract
       一氧化碳(CO)是是对流层大气重要的污染物之一,随着工业化、城市化的发展,地表一氧化碳已经成为一种主要的空气污染物。一氧化碳(CO)主要来源为人类活动燃料以及自然界植被的不完全燃烧,主要汇是通过羟基自由基OH清除。故可以通过影响OH来进而影响大气的氧化能力,此外CO的生命周期较长,是理想的示踪气体。最近的研究表明,在过去十年中,对流层一氧化碳丰度发生了重大变化。
       本工作基于对GEOS-Chem伴随模型的v35n版本的理解基础上对其进行了进一步的高分辨率开发。采用的是模型中的tagged-CO模式,使用tagged-CO模式在47层的垂直分辨率和0.5°x0.625°的水平分辨率下对中国区域(65-140°W,15-60°N)进行分析研究。在GEOS-Chem伴随模型的标准版本的已更新了MERRA2气象场和HEMCO排放清单的基础上,进行了进一步的高分辨部分的开发。完成基于开发后的GEOS-Chem-Adjoint模式反演分析中国区域高分辨率一氧化碳排放。为了检测新开发的高分辨率部分的性能,对其进行了以下部分的评估:(1)对一氧化碳(CO)的源和汇进行输出诊断,以确保新开发的高分辨部分对排放清单部分进行了正确读取和使用;(2)使用新开发的高分辨tagged-CO模式进行正向模拟,以比较不同模型版本中模拟的中国区域0.5°x0.625°的水平分辨率下地表和柱状CO浓度;(3)使用新开发的高分辨tagged-CO模式进行反向模拟,用来比较中国区域CO浓度的有限差分梯度与CO排放的伴随梯度的差异性。(4)伪观测模拟实验,用于评估新开发的高分辨tagged-CO模型在四维变分同化(4D- var)中的性能。以研究我国高分辨人为和生物质燃烧一氧化碳(CO)排放资料。

 
Keywords
GEOS-Chem模型,伴随模型
Speaker
杨盼盼
硕士研究生 中国科学技术大学地球空间科学学院

Submission Author
杨盼盼 中国科学技术大学地球空间科学学院
姜哲 中国科学技术大学
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  • Conference Date

    May 17

    2024

    to

    May 20

    2024

  • Mar 31 2024

    Draft paper submission deadline

  • Mar 31 2024

    Contribution Submission Deadline

  • May 20 2024

    Registration deadline

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