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增益矩阵混合同化方法在GRAPES_Meso中的应用及效果评估
ID：476
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-10 20:30:24 Hits：1809
Poster Presentation
Start Time：2024-05-18 10:30（Asia/Shanghai）
Duration：1min
Session：SP 张贴报告专场 »
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Abstract
本研究首次将增益矩阵混合同化方法（HGDA）应用于GRAPES_Meso模式，通过与三维变分（3DVAR）及局地集合变换卡尔曼滤波（LETKF）这两种方法对比，评估了其在不同台风过程中的预报效果。结果显示，HGDA方法在预测台风路径和强度方面明显优于3DVAR和LETKF方案。此外，将不同方案和多尺度分析增量更新方案（IAU）相结合，进行了为期三个月的季节性批量实验。实验结果表明，HGDA-IAU方法可以更好地提升模式预报能力。与传统方法相比，HGDA-IAU在降水预报的TS和ETS评分上更高，Bias更接近于1。特别是在预报初期的18小时内，其TS和ETS评分相比未同化的控制实验分别提升了11%和6%。本研究不仅凸显了HGDA同化技术的重要性，也展示了其在提高GRAPES_Meso预报性能方面的巨大潜力。
Keywords
增益矩阵混合同化,GRAPES_Meso,三维变分,局地集合变换卡尔曼滤波,台风,资料同化
Speaker
夏昕
高级工程师 深圳市国家气候观象台Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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