Presentation Details
机器学习揭示近30年西藏色林错湖面变化对气候变化的响应
ID：487
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-10 21:14:13 Hits：1987
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 21:48（Asia/Shanghai）
Duration：8min
Session：S15 主题15、矿产与资源 »
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Abstract
青藏高原盐湖是全球气候变化的敏感指示器，然而影响高原湖面变化的气象因素至今尚未完全查清。色林错是西藏最大的咸水湖，在全球气候变暖的背景下，自1990年代开始迅速扩张，是研究高原湖泊对气候变化响应的理想对象。本研究系统收集色林错1988年-2020年湖面面积变化数据以及湖区五个气象站的气象观测数据，包括降水量、蒸发量、气温和风速等25个气象要素， 对流域近30年来的湖面变化与气候的关系进行系统分析。运用随机森林模型揭示控制色林错湖面变化的主要气象要素。模型结果表明，尽管不同气象因素都对色林错湖面变化产生影响，但风速和蒸发量是最主要控制因素。风速对湖面变化的影响主要体现在调节湖面水体的流动和波动、影响湖泊蒸发速度等。本研究对于揭示青藏高原盐湖湖面变化与气候因素的关系，以及指导水资源管理和生态环境保护具有重要意义。
Keywords
湖面变化,气候响应,机器学习,盐湖,西藏
Speaker
高嘉萱
硕士研究生 中国地质大学（北京）Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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