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基于随机森林的塔里木盆地荒漠化监测及影响因素分析
ID：513
View Protection：PUBLIC
Updated Time：2024-04-10 21:58:40 Hits：1966
Oral Presentation
Start Time：2024-05-18 15:24（Asia/Shanghai）
Duration：7min
Session：S11 主题11、地表过程与地貌 »
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Abstract
荒漠化监测与分析对于干旱区来说是至关重要的，掌握和分析荒漠化规律对干旱区的可持续发展以及环境保护有着十分深远的影响。本文利用遥感影像基于GEE云计算平台计算塔里木盆地周边绿洲的多种指数，作为检测荒漠化的输入特征，并构建随机森林模型进行荒漠化识别。对周边绿洲30年间的荒漠化变化进行检测，并对变化的区域进行人为和自然影响因素分析，针对不同区域探究其主要影响因素，并且对各个绿洲荒漠化高风险区域进行判别与预警。
Keywords
荒漠化,随机森林
Speaker
于翔
博士研究生 中国科学院新疆生态与地理研究所Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
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