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一种新的遥感荒漠植被提取指数
ID：583
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-10 22:12:44 Hits：1851
Oral Presentation
Start Time：2024-05-19 11:54（Asia/Shanghai）
Duration：7min
Session：S11 主题11、地表过程与地貌 »
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Abstract
土地荒漠化是中国西北面临的关键环境问题，严重影响了自然资源的可持续发展。通过结合高分辨率卫星遥感和无人机可见光影像，对西北荒漠地区的植被进行提取，可以精确监测土地荒漠化程度。由于西北地区光照充足，植被阴影较深、常呈现为茎叶较少的枯枝灌木，传统的可见光植被指数分类效果不佳。因此，本文基于HSV色彩空间，利用通道增强技术提出了一种新植被指数—HSVGVI，有效提高了精度、减少了误分类问题。并根据影响精度的因素，划分出植被密集型和多阴影型样本，在样本区内将其与基于可见光植被指数进行对比实验。结果显示，HSVGVI的提取精度可达95%以上，可见光植被指数提取精度仅能达到70%左右。所以，HSVGVI可以为土地荒漠化监测提供可靠的技术方法。
Keywords
HSV色彩空间；通道增强；无人机可见光影像；荒漠植被提取；土地荒漠化监测； HSVGVI
Speaker
宋振琪
硕士研究生 山东理工大学建筑工程与空间信息学院Submission Author
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Important Date
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Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
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May 20 2024
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