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气候变化背景下的东部城市群降水模拟与变化预估
ID：958
View Protection：ATTENDEE
Updated Time：2024-04-11 10:37:02 Hits：1891
Oral Presentation
Start Time：2024-05-20 09:41（Asia/Shanghai）
Duration：15min
Session：S8 主题8、人文地理与区域高质量发展 »
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Abstract
降雨是地表水、地下水等水资源的主要补给来源，对维持水体的正常水量和水位非常关键。受气候变化等因素的影响，城市群内部地理环境差异会导致降水时空分布不均，影响不同城市的水资源分配。准确预估未来气候变化下的不同城市群降水时空变化特征，有助于促进城市水资源的可持续利用。本研究提出一种基于集成学习和非齐次隐马尔科夫模型的降尺度算法，对CMIP6全球气候模式降水数据进行降尺度处理，预估了低等强迫（SSP126）、中等强迫(SSP245)和高强迫(SSP585)气候情景下东部城市群未来降水量的变化。降尺度后的降水数据可输入城市生态需水量模型，模拟未来气候变化对城市用水的潜在影响。
Keywords
气候变化,城市群,降水模拟,降尺度
Speaker
江琴
新加坡国立大学Submission Author
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Important Date
-
Conference Date
May 17
2024
toMay 20
2024
-
Mar 31 2024
Draft paper submission deadline
-
Mar 31 2024
Contribution Submission Deadline
-
May 20 2024
Registration deadline
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