基于AMReX网格自适应加密的IB-LBM求解器
ID:247 View Protection:ATTENDEE Updated Time:2024-04-30 10:37:42 Hits:1447 Oral Presentation

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Abstract
本文开发了一种基于浸没边界法(IBM)和格子玻尔兹曼方法(LBM)的自适应网格流体求解器,用于颗粒和复杂结构运动等流固耦合问题的模拟。求解器采用一种多层块结构网格自适应加密算法,在开源框架AMReX中实现了该算法的并行计算。算法通过递归的方式推进不同层级网格的迭代,固体边界放置于最细的网格上,采用两层网格加密就可以减少80%以上网格需求。流固耦合部分采用一步迭代的边界增厚浸没边界法,有效改善了IBM边界计算的精度。除此之外,本文开发的求解器具有良好的可移植性,不仅可以运行在CPU,还可以运行于支持CUDA或HIP的GPU设备。最后,我们采用二维/三维静止圆柱/圆球绕流、振荡圆柱绕流、二维圆柱/三维圆球自由沉降等静态、动态算例对求解器进行了测试,通过定性和定量结果对比,证明该求解器具有良好的准确性、鲁棒性和可拓展性。
Keywords
格子玻尔兹曼方法,浸没边界法,网格自适应加密,颗粒沉降,GPU异构并行计算
Speaker
王亚宁
华中科技大学能源学院

Submission Author
王亚宁 华中科技大学能源学院
吴宇晨 华中科技大学能源学院
江茂强 武汉理工大学
柳朝晖 华中科技大学
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  • Conference Date

    May 31

    2024

    to

    Jun 03

    2024

  • Jun 03 2024

    Abstract Submission Deadline

  • Jun 03 2024

    Draft paper submission deadline

  • Jun 03 2024

    Registration deadline

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