The 7th National Conference on Computational Mechanics of Granular Materials in conjunction with The 4th International Symposium on Computational Particle Technology (CMGM-2024 & CPT-2024)

边坡稳定性及失稳灾害动力学分析是岩土工程领域的热门研究课题。带有巨大能量的滑坡体可能会对沿程的结构物等造成冲击破坏，危害生命财产安全。充分利用物质点法（MPM）对连续介质大变形过程的模拟及离散元法（DEM）准确接触判断的优势，MPM-DEM 耦合算法可解决滑坡体与复杂地形和沿程结构物之间的相互作用问题。本文基于GPU并行高性能计算软件CoSim中的MPM-DEM耦合算法，实现了边坡的稳定性及失稳灾害动力学分析。首先以散粒体冲击结构物的算例验证了该算法的合理性和准确性，在此基础上，以云南某高速公路弃渣场边坡为案例，计算了其稳定性系数，预测了其潜在失稳灾害的影响范围和危害程度。结果表明，该边坡处于稳定状态，若发生失稳，会对下游高速公路桥桩产生巨大的冲击作用。数值模拟结果证明了该耦合算法在边坡稳定性与失稳动力学分析中具有强大的优势，可实现边坡“稳定性→大变形→流动→堆积”的全过程分析。
 

物质点法（MPM），离散元法（DEM），MPM-DEM耦合算法，稳定性分析，失稳动力学