Presentation Details
  1. Home
  2. Presentation List
  3. Presentation Details
基于机器学习的山区公路网络滑坡灾害风险评估研究
ID：210 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-05-06 10:45:34 Hits：619 Oral Presentation

Start Time：2025-05-16 19:50（Asia/Shanghai）

Duration：8min

Session：PG 5月16日晚研究生分论坛 » PG1研究生分论坛一

No files

Abstract
滑坡是我国最主要的地质灾害类型，严重威胁人民生命财产安全，长江流域三峡库区的滑坡地质灾害分布尤为集中。随着人工智能技术的发展，机器学习算法凭借其强大的非线性处理能力及鲁棒性等优势，逐渐广泛应用于滑坡智能防灾减灾领域中。融合基于支持向量机的公路沿线滑坡易发性与基于复杂网络的公路网络易损性评价结果，提出山区公路网络滑坡灾害综合风险评估方法。将该风险评估方法应用于三峡库区奉节县的公路网络，识别出奉节县路网滑坡灾害易发且对整体路网连通性影响较大的关键路段。区域滑坡风险评估结果可以为滑坡灾害的预防与防治提供重要参考，进而根据风险等级分布针对性地采取预防治理措施，在节约成本的同时达到有效防治滑坡灾害的目的。

 
Keywords
Speaker
孙艳
河南工业大学

Submit Comment
Verify Code Change Another
All Comments
Important Date

  • Conference Date

    May 16

    2025

    to

    May 18

    2025

  • Apr 15 2025

    Draft paper submission deadline

  • May 10 2025

    Contribution Submission Deadline

  • May 30 2025

    Registration deadline

Sponsored By
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
Organized By
兰州交通大学土木工程学院
Previous Conferences