Presentation Details
  1. Home
  2. Presentation List
  3. Presentation Details
机器学习地震动模型的认知不确定性量化及其在地震危险性分析中的应用
ID：235 View Protection：ATTENDEE Updated Time：2025-05-07 18:14:47 Hits：808 Oral Presentation

Start Time：2025-05-17 15:10（Asia/Shanghai）

Duration：10min

Session：P 5月17日下午分会 » P1111. 高性能计算或人工智能在防灾减灾工程中的应用

No files

Abstract
机器学习技术已被广泛应用于建立地震动模型，但由于强震动数据的时空稀疏性，数据不足和模型选择将分别导致模型内和模型间认知不确定性。本文提出了基于Bootstrap和决策树蒙特卡洛模拟的认知不确定性量化方法，实现任意机器学习架构下地震动模型的模型内认知不确定性量化，并在概率地震危险性分析中同时引入传统模型和机器学习模型，对比研究不同认知不确定性影响下的地震危险性分析结果。研究表明：机器学习地震动模型的认知不确定性对给定地震动水准下地震动参数取值的均值和标准差均有较大影响，且较传统模型更显著。
Keywords
地震动模型;地震危险性分析;机器学习;认知不确定性;Bootstrap方法
Speaker
文天星
讲师 佛山大学

文天星，男，汉族，博士，讲师，硕士研究生导师，生于1994年10月。主要从事基于人工智能的地震危险性分析及高速铁路桥梁结构地震风险评估研究。参研国家级、省部级科研项目共5项，主持项目1项，获第二届全国高校土建类学科（专业）优秀学位论文和优秀毕业设计三等奖。近五年在《Engineering Structures》《Bulletin of Earthquake Engineering》《ASCE- Journal of Bridge Engineering》《Applied Soft Computing》《建筑结构学报》等国内外知名学术期刊发表论文16篇，其中以第一作者/通讯作者发表的SCI/EI论文11篇，中科院二区及以上高质量论文10篇。授权软件著作权5项。担任《ASCE-Journal of Bridge Engineering》《Journal of Building Engineering》《International Journal of Structural Stability and Dynamics》《Structures》等学术期刊的审稿人。

Submit Comment
Verify Code Change Another
All Comments
Important Date

  • Conference Date

    May 16

    2025

    to

    May 18

    2025

  • Apr 15 2025

    Draft paper submission deadline

  • May 10 2025

    Contribution Submission Deadline

  • May 30 2025

    Registration deadline

Sponsored By
中国灾害防御协会
江苏省地震局
中国地震学会基础设施工程防震减灾专业委员会
兰州交通大学
Organized By
兰州交通大学土木工程学院
Previous Conferences